ИИ в налоговом контроле: как ФНС будет выявлять скрытые доходы через соцсети

Технологии машинного анализа данных постепенно внедряются в работу ведомства. Официально ФНС не заявляет о полномасштабном использовании искусственного интеллекта, однако тестирование интеллектуальных платформ ведётся давно. Алгоритмы позволяют сравнивать данные деклараций, бухгалтерские показатели, сведения контрагентов и находить расхождения, на которые человек-инспектор мог бы не обратить внимания.

Главная цель — ускорить проверки, уменьшить влияние человеческого фактора и точнее выявлять операции, которые могут свидетельствовать о неуплате налогов.

Используются ли соцсети?

Эксперты подтверждают, что ФНС постепенно внедряет инструменты анализа открытых данных, включая социальные сети. Алгоритмы могут сопоставлять фотографии путешествий, снимки автомобилей, покупки, признаки дорогостоящего образа жизни с информацией о доходах, поданной гражданином.

Технически это не требует отдельного запроса: анализ идёт по открытым профилям и общедоступным публикациям.

Однако важно понимать, что подобная проверка не является самостоятельным основанием для решения о доначислении налогов. Это лишь повод начать предпроверочный анализ.

Что делает система сейчас

Современные цифровые платформы ФНС — это единые базы данных, в которых собираются сведения из ГИБДД, банков, Росреестра, государственных реестров и онлайн-касс.

Ключевые инструменты:

– АИС «Налог-3» — ядро информационного обмена, в котором формируются профили налогоплательщиков;

– АСК НДС — система, выявляющая расхождения в сделках и цепочках поставок;

– МАРМ — инструмент, анализирующий риски подмены трудовых отношений самозанятостью;

– онлайн-кассы и платёжные сервисы, передающие данные о покупках в режиме реального времени.

Эти подсистемы сопоставляют доходы и расходы, отслеживают транзакции и фиксируют аномалии, которые могут указывать на нарушение законодательства.

Кого могут проверить в первую очередь

В группу риска попадают граждане, у которых фактические траты существенно выше официальных доходов. Например:

– лица без трудоустройства, но с активным движением средств;

– владельцы сдаваемых квартир, не декларирующие доходы;

– специалисты, оказывающие услуги без регистрации;

– продавцы, предлагающие товары онлайн, но не оформляющие статус самозанятого или ИП.

В таких случаях инспекторы могут обратить внимание на соцсети: путешествия, дорогие покупки, фотографии с премиальными вещами часто становятся маркером для начала проверки.

Есть ли риск для добросовестных налогоплательщиков

Эксперты подчёркивают: если декларации подаются корректно, никакой угрозы нет. Ни ИИ, ни инспектор не могут самостоятельно признать человека нарушителем только на основании фотографий.

Но ложные срабатывания возможны. Если алгоритм неправильно интерпретирует публикации, налоговая может запросить пояснения или документы. Это не штраф и не проверка, а обычная процедура уточнения данных.

Что делать, если вы получили запрос ошибочно

Для успешного решения вопроса важно действовать спокойно и по закону:

– предоставить документы, подтверждающие доходы и расходы;

– объяснить происхождение средств (накопления, подарки, поездки за счёт друзей или родственников);

– хранить отчётность и выписки за несколько лет;

– при необходимости обратиться к специалисту;

– закрыть доступ к лишней личной информации в соцсетях, чтобы избежать ошибочных интерпретаций.

ИИ повышает эффективность налогового контроля, но не заменяет человеческое рассмотрение. Все спорные вопросы решаются на основании документов и норм Налогового кодекса.

Что изменится для граждан

Основной эффект — ускорение проверок и рост точности анализа данных. Для честных налогоплательщиков это означает лишь одно: важно своевременно подавать декларации, платить налоги и осторожнее относиться к публичности личной жизни.

Алгоритмы помогают находить несоответствия, но решения всё равно принимает человек. При корректной отчётности риск претензий минимален.

Комментарии

Вы также можете   зарегистрироваться  и/или  авторизоваться  

Имя *

Комментарий *    

Добавить комментарий